El reciente informe Cambios tecnológicos: cómo la IA podría cambiar los panoramas de riesgo de la industria, publicado por el Swiss Re Institute, revela que la industria de la salud y farmacéutica será la más afectada por los efectos adversos de la inteligencia artificial (IA) en la próxima década.
Le puede interesar: Expertos analizaron cómo usa ChatGPT los datos públicos de usuarios de Internet, ¿qué encontraron?
Mientras que la tecnología de IA se integra cada vez más en funciones críticas como la administración, el seguimiento de pacientes, el diagnóstico y el desarrollo de medicamentos, también aumentan los riesgos asociados.
La inteligencia artificial, ya sea por defectos o sesgos, puede presentar errores como diagnósticos incorrectos, lo cual podría tener consecuencias graves, incluyendo enfermedades graves o que lleven a la muerte.
Hallazgos principales
1. Riesgos concentrados en el sector tecnológico
El sector tecnológico, al ser pionero en el desarrollo y adopción de la IA, enfrenta varios riesgos, principalmente con los desafíos relacionados a la propiedad intelectual y el rendimiento de los algoritmos.
Según datos de McKinsey, se estima que el valor de la IA en el sector tecnológico podría alcanzar los 13 billones de dólares para 2030, pero con ello también vienen aumentos en litigios y desafíos de propiedad intelectual .
2. Incremento en las primas de riesgo cibernético
Las primeras de riesgo cibernético son las tarifas que las empresas pagan a las aseguradoras para obtener cobertura contra los riesgos asociados con la ciberseguridad. Es conocido como seguro cibernético o de ciberriesgo y protege a las empresas contra pérdidas financieras y daños derivados de incidentes cibernéticos como ataques de hackers, violaciones de datos, interrupciones de sistemas, entre otros.
Este informe destaca que las primas de riesgo cibernético alcanzaron los 13 mil millones de dólares en 2022, triplicando su valor en los últimos cinco años. Este aumento refleja la creciente necesidad de mitigar los riesgos cibernéticos asociados con la IA.
La consultora PwC señala que el 56% de las empresas están incrementando su inversión en ciberseguridad debido al aumento de las amenazas y la complejidad de los ataques impulsados por IA.
Para saber más: La voz “Sky” de OpenAI fue suspendida tras su similitud con Scarlett Johansson
3. Costos elevados de los ciberdelitos
Se proyecta que el costo del ciberdelito a nivel mundial alcanzará los 10.5 trillones de dólares anuales para 2025 . Esta proyección subraya la importancia crítica de implementar estrategias efectivas de gestión de riesgos para proteger las economías y las empresas contra las amenazas cibernéticas cada vez más sofisticadas.
Según Cybersecurity Ventures, los ciberdelitos ya están causando daños económicos significativos, con un costo proyectado de 6 trillones de dólares en 2021.
4. Aumento de litigios relacionados con la IA
El informe también señala un incremento en los litigios relacionados con la IA. La creciente adopción de esta tecnología en diversos sectores lleva inevitablemente a disputas legales, especialmente en áreas como la responsabilidad por fallos en la IA y la propiedad intelectual.
Un estudio de Stanford Law Review indica que los litigios relacionados con IA han aumentado un 70% en los últimos cinco años, reflejando la complejidad y los desafíos legales que trae consigo esta tecnología emergente .
Lea más: La inteligencia artificial puede ayudar a transformar la sostenibilidad en las empresas
Además, el informe resalta la significativa contribución económica de plataformas como GitHub, que se estima añadirán 1.5 trillones de dólares a la economía global para 2030 gracias a la integración de IA en el desarrollo de software . Esto pone de relieve el impacto positivo de la IA en la innovación y la productividad, a pesar de los riesgos asociados.
Si bien la IA promete grandes beneficios, también presenta riesgos significativos que deben ser gestionados cuidadosamente.
Las aseguradoras y las empresas deben trabajar conjuntamente para desarrollar estrategias efectivas que mitiguen estos riesgos y aseguren que la tecnología de IA se utilice de manera segura y responsable.
