Cómo la Inteligencia Artificial (IA) puede convertirse en una aliada y no en una enemiga? ¿Cómo utilizarla para bien? Estos son dos de los varios interrogantes que se abrieron con el auge de ChatGPT, Bard, Dall-E y la larga lista de herramientas basadas en algoritmos que cumplen tareas que antes se creía solo podían ser materializadas por la mente humana.
En el fondo la IA son técnicas que a partir de grandes cantidades de información pueden cambiar la manera en la que trabaja cualquier industria. Para dimensionar un poco: cada día se crean más de 2,5 quintillones de bytes con datos de las personas, según la firma Domo. Una cifra alucinante. Los datos son la nueva moneda de cambio, pero ¿qué tanto de esa gran cantidad de información se aprovecha?
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La IA puede generar un impacto positivo si se cumplen básicamente tres grandes pilares o arquetipos que en algunos casos son, incluso, requisitos previos para que más adelante se le saque partido o algún beneficio a esta tecnología.
El primero es que las industrias que tengan la IA en el centro de los procesos se convierten en compañías innovadoras con un gran factor diferenciador. El segundo: ayuda a hacerlo todo de manera más eficiente, pore ejemplo hace posible la disminución de costos o brindar una mejor y más rápida respuesta (aquí entran los call center automatizados).
Un tercer pilar es, si el sector está centrado en el cliente, la IA le ayuda a mejorar la experiencia de los usuarios. En ese sentido, un claro ejemplo es lo que ocurre con Amazon que se enfoca en comprender muy bien a los usuarios a través de sus canales de contacto.
El consultor mexicano Esteban Constante, experto en tecnología, y Carlos Labanda, socio líder de Tecnología, Medios y Telecomunicaciones para la Región Andina de Deloitte Spanish Latin America, explicaron cómo la IA llegó para apoyar las diferentes industrias desde el punto de vista estratégico. Aquí un resumen y algunos ejemplos.
Movilidad
Con la información del tráfico de las calles se le notifica al usuario el estado de los puntos de desplazamiento y le ofrece rutas alternas para que llegue a un destino (Waze). En los vehículos autónomos, con apoyo de dispositivos integrados, la IA ayuda a que el carro tome decisiones de conducción a partir de los datos que recibe por las cámaras entrenadas que identifican patrones: marcas como Tesla y Toyota ya lo vienen implementando.
Salud
La IA busca ser más preventiva que reactiva. Los algoritmos generan un tipo de diagnóstico alterno al que hacen los médicos: un ejemplo de esto son los relojes inteligentes y las bandas. También se puede utilizar para analizar radiografías y conocer una probabilidad de la causa de la enfermedad del paciente. En Colombia la empresa Inbionic, por ejemplo, durante la pandemia analizaba el porcentaje de probabilidad de presencia de la covid-19 en pacientes sintomáticos por medio del diagnóstico de radiografías de tórax.
Márketing
Es una de las áreas que se puede beneficiar más. Hace posible la creación de campañas publicitarias personalizadas según los gustos de los clientes, generar copys y piezas gráficas. En los equipos de mercadeo aporta productividad: hacer más campañas en menos tiempo (Simplified para gestión de redes sociales). Hay más: Wawo.ai es una IA de origen colombiano que genera contenido escrito en español como anuncios publicitarios, artículos y traduce contenido al idioma inglés.
Periodismo y comunicación
Ayuda a transcribir diálogos en diferentes idiomas y con un alto grado de confiabilidad. También están Anchor y Adobe Podcast que permite eliminar los ruidos ambiente en las entrevistas en formato audio y Descript.com para editar videos. Hay otras que permiten hacer traducciones en diferentes idiomas, generar imágenes e ilustraciones (Dalle-e y Midjourney) y crear códigos de programación (ChatGPT y Tabnine). Para crear una hoja de vida en dos minutos es útil la plataforma Kickresume.
Ciberseguridad
En este caso permite analizar la red y los sistemas para detectar ciertos patrones inusuales que permitan generar alertas tempranas para que un humano tome control y se bloquee una actividad sospechosa. Lo puede hacer, incluso, de manera automatizada. La empresa IBM, por ejemplo, tiene entre sus soluciones basadas en machine learning y el procesamiento del lenguaje natural que ayudan a los analistas de operaciones de las compañías para anticiparse a las amenazas.
Agricultura
Entre los beneficios que puede obtener esta industria están que con ayuda de sensores, drones y aplicaciones se puede alertar sobre el estado del tiempo y así ahorrar agua (avisa cuando lloverá) antes de ir a regar el cultivo o detectar los problemas de las plantas en determinada zona. Todo esto se traduce en mayor eficiencia e ingresos. Agrimanager es un sistema de IA que permite conocer mejor los tiempos de cosecha, identificar plagas, enfermedades y llevar controles de riego, crecimiento y cualquier variable agrícola.
Literatura
Las herramientas permiten hacer correcciones de estilo y escribir textos cortos como cuentos y poemas (ChatGPT), y resumir documentos largos (Humata AI). Es muy útil también para crear analogías y metáforas dándole unas pautas concretas según la necesidad. La plataforma QuillBot Paraphraser ayuda a eliminar errores gramaticales y a parafrasear contenidos.
Educación
Se puede aplicar para entender a los alumnos, generar contenidos personalizados que sean más fáciles de aprender (Tinystorie crea historias con moraleja para niños en solo cuatro pasos). Otro caso es que sirve para sintetizar cierto contenido que tomaría mucho tiempo y analizar bases de datos. Una pequeña lista: adcreative.ai, aihelperbot y ai-surge.cloud.
